윌콕슨 순위 합 검정 (Wilcoxon Rank-Sum Test)의 이해와 R에서의 실행

윌콕슨 순위 합 검정은 두 독립적인 표본 그룹의 중앙값 차이를 검증하는 비모수 통계 검정입니다. R에서는 어떻게 이 검정을 수행하고 결과를 해석하는지 알아보겠습니다.

 

 

목차

1. 윌콕슨 순위 합 검정 (Wilcoxon Rank-Sum Test) 이란
2. R에서 윌콕슨 순위 합 검정 (Wilcoxon Rank-Sum Test)하는 법
3. 분석결과 해석하는 법

 

1. 윌콕슨 순위 합 검정 (Wilcoxon Rank-Sum Test) 이란

윌콕슨 순위 합 검정은 두 독립적인 표본 그룹 간의 중앙값 차이를 검증하기 위한 비모수 통계 검정입니다.
특히, 데이터가 정규 분포를 따르지 않을 때나 분산이 동일하지 않을 때 사용되는 방법입니다.
이 검정은 각 데이터 포인트를 순위로 변환하고, 두 그룹의 순위 합을 비교하여 통계적 유의성을 판단합니다.

 

2. R에서 윌콕슨 순위 합 검정 (Wilcoxon Rank-Sum Test)하는 법

R에서 윌콕슨 순위 합 검정을 수행하려면 wilcox.test() 함수를 사용합니다.
이 함수는 두 독립 표본 그룹을 입력으로 받아, 그룹 간의 중앙값 차이의 유의성을 평가하고 결과를 반환합니다.

 

예시 코드:

# 예시 데이터 생성
group1 <- rnorm(50, mean=10)
group2 <- rnorm(50, mean=12)

# 윌콕슨 순위 합 검정 수행
result <- wilcox.test(group1, group2)
print(result)

위 코드는 'group1'과 'group2' 두 표본 그룹 간의 중앙값 차이의 유의성을 평가합니다.

 

3. 분석결과 해석하는 법

wilcox.test() 함수의 결과로 반환되는 주요 항목은 W 통계량과 p-값입니다.
p-값은 두 그룹의 중앙값 간의 차이가 우연에 의한 것일 확률을 나타내며, 이 값이 작을수록 중앙값 간의 차이는 통계적으로 유의미하다는 것을 의미합니다.

 

예시 결과 해석:

# 예시 결과 출력
# 
#  Wilcoxon rank sum test
# 
# data:  group1 and group2
# W = 1200, p-value = 0.0005

위 결과에서 p-값이 0.0005로, 0.05보다 작으므로 'group1'과 'group2' 간의 중앙값 차이는 통계적으로 유의미하다고 판단할 수 있습니다.

 

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