통계검정 검색 결과
9 개의 검색 결과가 있습니다.
통계/R

[R]단계적 회귀분석 하는 방법

단계적 회귀분석은 변수 선택 과정을 최적화하여 회귀모델의 성능을 향상시키는 방법입니다. R에서는 어떻게 이 분석을 수행하고 결과를 해석하는지 알아보겠습니다. 목차 단계적 회귀분석 이란 R에서 단계적 회귀분석하는 법 분석결과 해석하는 법 1. 단계적 회귀분석 이란 단계적 회귀분석은 변수 선택 방법 중 하나로, 회귀 모델의 예측력을 향상시키기 위해 사용됩니다. 이 방법은 변수들을 하나씩 추가하거나 제거하면서 모델의 성능을 평가하여 최적의 변수 조합을 찾습니다. 초기에는 모든 독립 변수가 모델에서 제외되고, 각 단계에서 중요한 변수가 추가되거나 덜 중요한 변수가 제거됩니다. 이 과정은 특정 기준에 따라 중요한 변수가 더 이상 없거나 제거할 변수가 없을 때까지 반복됩니다. 2. R에서 단계적 회귀분석 하는 법 ..

2023. 10. 11. 23:15
통계/R

R 프로그래밍에서 크루스칼-왈리스 검정으로 데이터 분석하기

크루스칼-왈리스 테스트는 세 개 이상의 독립 표본 그룹 간의 중앙값 차이를 검증하는 비모수 통계 검정입니다. R에서는 어떻게 이 검정을 수행하고 결과를 해석하는지 알아보겠습니다. 목차 크루스칼-왈리스 테스트 (Kruskal-Wallis Test) 이란 R에서 크루스칼-왈리스 테스트 (Kruskal-Wallis Test)하는 법 분석결과 해석하는 법 1. 크루스칼-왈리스 테스트 (Kruskal-Wallis Test) 이란 크루스칼-왈리스 테스트는 세 개 이상의 독립 표본 그룹 간의 중앙값 차이를 검증하는 비모수 통계 검정입니다. 정규 분포나 분산의 동일성 가정을 만족하지 않는 데이터에 적합한 검정 방법으로, 각 데이터 포인트를 순위로 변환한 후 그룹 간의 순위 합의 차이를 바탕으로 통계적 유의성을 판단합니..

2023. 10. 11. 21:07
통계/R

윌콕슨 순위 합 검정 (Wilcoxon Rank-Sum Test)의 이해와 R에서의 실행

윌콕슨 순위 합 검정은 두 독립적인 표본 그룹의 중앙값 차이를 검증하는 비모수 통계 검정입니다. R에서는 어떻게 이 검정을 수행하고 결과를 해석하는지 알아보겠습니다. 목차 윌콕슨 순위 합 검정 (Wilcoxon Rank-Sum Test) 이란 R에서 윌콕슨 순위 합 검정 (Wilcoxon Rank-Sum Test)하는 법 분석결과 해석하는 법 1. 윌콕슨 순위 합 검정 (Wilcoxon Rank-Sum Test) 이란 윌콕슨 순위 합 검정은 두 독립적인 표본 그룹 간의 중앙값 차이를 검증하기 위한 비모수 통계 검정입니다. 특히, 데이터가 정규 분포를 따르지 않을 때나 분산이 동일하지 않을 때 사용되는 방법입니다. 이 검정은 각 데이터 포인트를 순위로 변환하고, 두 그룹의 순위 합을 비교하여 통계적 유의성..

2023. 10. 11. 20:00
통계/R

R에서 카이제곱 검정으로 범주형 데이터 분석하기

카이제곱 검정은 범주형 데이터에 대한 통계적 검정 중 하나로, 관측된 빈도와 기대된 빈도 간의 차이가 통계적으로 유의미한지를 판단하는 데 사용됩니다. R에서 어떻게 카이제곱 검정을 수행하고 결과를 해석하는지 알아보겠습니다. 목차 카이제곱 검정 (Chi-Square Test) 이란 R에서 카이제곱 검정 (Chi-Square Test)하는 법 분석결과 해석하는 법 1. 카이제곱 검정 (Chi-Square Test) 이란 카이제곱 검정은 범주형 데이터의 관측된 빈도와 기대된 빈도 간의 차이를 평가하는 통계적 검정입니다. 이 검정은 주로 두 범주형 변수 간의 독립성 혹은 연관성을 평가하기 위해 사용됩니다. 예를 들면, 두 변수 '성별'과 '흡연 여부' 간에 연관이 있는지 없는지를 알아보기 위해 카이제곱 검정을 ..

2023. 10. 11. 18:57
통계/R

R에서 이원배치 ANOVA로 두 변수의 효과 분석하기

이원배치 ANOVA는 두 개의 독립 변수에 따라 종속 변수의 차이를 분석하는 통계적 방법입니다. R을 사용하여 이원배치 ANOVA를 어떻게 실행하고 결과를 해석하는지 알아보겠습니다. 목차 이원배치 ANOVA (Two-Way ANOVA) 이란 R에서 이원배치 ANOVA (Two-Way ANOVA)하는 법 분석결과 해석하는 법 1. 이원배치 ANOVA (Two-Way ANOVA) 이란 이원배치 ANOVA는 두 개의 독립 변수(또는 요인)가 종속 변수에 어떤 영향을 미치는지 분석하는 통계적 방법입니다. 이 방법은 두 요인의 개별적인 효과와 두 요인의 상호작용 효과를 함께 평가할 수 있습니다. 즉, 한 요인의 수준에 따른 변화가 다른 요인의 수준에 따라 다르게 나타나는지를 검사합니다. 이러한 분석을 통해 두 변..

2023. 10. 11. 17:55
통계/R

R을 사용한 일원배치 ANOVA의 기초와 해석법

ANOVA는 분산 분석이라는 뜻을 가지며, 세 개 이상의 그룹 간 평균 차이가 통계적으로 유의미한지를 검정하는 방법입니다. R에서 어떻게 이를 실행하고 결과를 해석하는지 알아보겠습니다. 목차 일원배치 ANOVA (One-Way ANOVA) 이란 R에서 일원배치 ANOVA (One-Way ANOVA)하는 법 분석결과 해석하는 법 1. 일원배치 ANOVA (One-Way ANOVA) 이란 일원배치 ANOVA는 분산 분석의 한 형태로, 세 개 이상의 독립적인 그룹 간에 평균에 차이가 있는지를 통계적으로 검정하는 방법입니다. ANOVA의 기본 아이디어는 그룹 내 분산과 그룹 간 분산을 비교하여, 그룹 간에 유의미한 평균 차이가 있는지를 판단하는 것입니다. 일원배치라는 용어는 한 가지 요인(독립 변수)에 따라 종..

2023. 10. 11. 16:39