통계/R
R에서 K-평균 군집화를 활용한 데이터 분석 방법
K-평균 군집화는 데이터셋을 K개의 클러스터로 나누는 인기 있는 분류 방법 중 하나입니다. 이 방법은 각 클러스터의 중심을 기준으로 데이터 포인트를 그룹화하며, R 프로그래밍 언어를 사용하면 쉽게 구현할 수 있습니다. K-평균 군집화 (K-Means Clustering) 이란 R에서 K-평균 군집화 (K-Means Clustering)하는 법 분석결과 해석하는 법 1. K-평균 군집화 (K-Means Clustering) 이란 K-평균 군집화는 비지도 학습 방법 중 하나로, 데이터를 K개의 클러스터로 분류하는 알고리즘입니다. 이 방법은 각 클러스터의 중심점을 계산하고, 데이터 포인트를 가장 가까운 중심점에 할당하는 방식으로 작동합니다. 클러스터링의 목적은 동일 클러스터 내의 데이터 포인트 간의 거리는 최..
2023. 10. 12. 01:21
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