로지스틱회귀분석 검색 결과
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통계/통계이론

회귀분석 유형과 해석방법

회귀분석은 통계학에서 중요한 기법 중 하나로, 종속 변수와 하나 이상의 독립 변수 간의 관계를 추정하는 통계 기법을 의미합니다. 이는 일반적으로 독립 변수의 변화가 종속 변수에 어떤 영향을 미치는지 파악하는 데 사용됩니다. 또한 이 관계의 강도, 방향, 형태를 파악함으로써 복잡한 실세계의 현상을 수학적 모델로 표현하는 데 도움이 됩니다. 오늘은 사회과학분야에서 회귀분석에 대해 알아보도록하겠습니다. 목차 회귀분석이란? 회귀분석의 종류 다중회귀분석 (Multiple Regression Analysis) 단계적 회귀분석 (Stepwise Regression Analysis) 매개회귀분석 (Mediation Regression Analysis) 조절회귀분석 (Moderation Regression Analysi..

2023. 7. 27. 19:50
통계/통계이론

로지스틱 회귀분석 이해하기

로지스틱 회귀분석은 종속 변수가 0 또는 1의 코딩되어있는 데이터를 분석하는 데 사용되는 통계 방법입니다. 전통통계, 빅데이터 분야, 연구현장 등에서 널리 사용되는 방법입니다. 로지스틱 회귀분석이란? 로지스틱 회귀는 하나 이상의 독립 변수를 기반으로 종속 변수의 이진 결과를 예측하는 데 사용되는 통계 기법입니다. 종속 변수는 이진법이므로 예/아니오, 성공/실패 또는 0/1과 같은 두 가지 가능한 결과만 취할 수 있습니다. 독립 변수는 연속형, 불연속형 또는 범주형일 수 있습니다. 로지스틱 회귀의 기본 목표는 데이터 세트에서 두 클래스를 구분할 수 있는 가장 적합한 선을 찾는 것입니다. 가장 적합한 선은 데이터 포인트를 각 클래스에 대해 하나씩 두 영역으로 구분하는 결정 경계입니다. 이 선은 Logisti..

2023. 4. 2. 22:41