통계/R
R에서 카이제곱 검정으로 범주형 데이터 분석하기
카이제곱 검정은 범주형 데이터에 대한 통계적 검정 중 하나로, 관측된 빈도와 기대된 빈도 간의 차이가 통계적으로 유의미한지를 판단하는 데 사용됩니다. R에서 어떻게 카이제곱 검정을 수행하고 결과를 해석하는지 알아보겠습니다. 목차 카이제곱 검정 (Chi-Square Test) 이란 R에서 카이제곱 검정 (Chi-Square Test)하는 법 분석결과 해석하는 법 1. 카이제곱 검정 (Chi-Square Test) 이란 카이제곱 검정은 범주형 데이터의 관측된 빈도와 기대된 빈도 간의 차이를 평가하는 통계적 검정입니다. 이 검정은 주로 두 범주형 변수 간의 독립성 혹은 연관성을 평가하기 위해 사용됩니다. 예를 들면, 두 변수 '성별'과 '흡연 여부' 간에 연관이 있는지 없는지를 알아보기 위해 카이제곱 검정을 ..
2023. 10. 11. 18:57
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