통계/R
R을 활용한 PCA분석 기본 가이드
PCA분석은 다변량 데이터에서 주요 정보를 포착하는데 중요한 도구입니다. 복잡하고 다차원적인 데이터를 더 적은 차원으로 요약하여 주요 특성을 포착하며, 이는 데이터 시각화와 통찰력 있는 분석에 매우 유용합니다. 목차 PCA분석 이란 R에서 PCA분석하는 법 분석결과 해석하는 법 1. PCA분석 이란 PCA(주성분분석)는 고차원 데이터의 차원을 축소하면서 데이터의 분산을 최대한 보존하는 방법입니다. 이는 복잡한 데이터를 더 간단하고 이해하기 쉬운 형태로 변환하는데 사용됩니다. 주성분분석은 각 데이터 포인트를 새로운 좌표계로 투영하는 것으로, 이 새로운 좌표계의 축(주성분)은 데이터의 분산이 최대인 방향을 나타냅니다. 첫 번째 주성분은 데이터의 가장 큰 분산을 가지며, 이후의 주성분은 첫 번째 주성분과 직교..
2023. 10. 12. 11:37
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