기타
알아보자! 머신러닝 분류성능평가지표
머신러닝은 데이터를 이용하여 모델을 학습시키는 인공지능의 한 분야입니다. 이번 글에서는 머신러닝 중 분류 문제에 대한 성능 평가 지표를 자세히 알아보겠습니다. 분류 문제는 지도 학습 알고리즘 중 하나로, 주어진 입력 데이터를 미리 정의된 클래스로 분류하는 것을 목표로 합니다. 이를 위해 학습된 모델의 성능을 평가하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 목차 서론 정확도 (Accuracy) 혼동 행렬 (Confusion Matrix) 정밀도와 재현율 (Precision and Recall) F1 스코어 (F1 Score) ROC 곡선과 AUC (ROC Curve and AUC) PR 곡선 (Precision-Recall Curve) 결론 서론 머신러닝은 데이터를 이용하여 모델을 학습시키는 인공지능의 한 분야입니다..
2023. 5. 9. 19:23
최근댓글