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프로그래밍/파이썬

Pandas로 시작하는 데이터 시각화

데이터 시각화는 복잡한 정보를 이해하기 쉽고 직관적인 형태로 전환하는 강력한 방법입니다. 판다스, Matplotlib, Seaborn은 이 과정을 단순화하고 효과적으로 만들어주는 도구들입니다. 이 글에서는 이러한 도구들을 활용하여 데이터를 시각화하는 방법을 살펴보겠습니다. 기본적인 플로팅부터 고급 시각화 기법까지, 단계별로 알아보며 데이터를 더 잘 이해할 수 있도록 할 것입니다. 1. 판다스 데이터프레임을 시각화하는 기본 방법 2. Matplotlib을 활용한 고급 데이터 시각화 3. Seaborn과 Pandas의 시각화 연동 1. 판다스 데이터프레임을 시각화하는 기본 방법 판다스 데이터프레임은 시각화를 위한 간단하면서도 강력한 기능을 내장하고 있습니다. .plot() 메서드를 사용하면, 다양한 종류의 ..

2024. 1. 6. 21:06
통계/R

반복측정 분산분석 in R

반복측정 분산분석은 실험 디자인의 중요한 부분으로 여러 시간 또는 조건에서 동일한 대상을 여러 번 측정할 때 사용됩니다. 이러한 분석은 R에서도 쉽게 수행할 수 있으며, 본 글에서는 그 방법과 해석에 대해 자세히 알아보겠습니다. 목차 1. 반복측정 분산분석 이란 2. R에서 반복측정 분산분석하는 법 3. 분석결과 해석하는 법 1. 반복측정 분산분석 이란 반복측정 분산분석은 동일한 대상에 대해 두 번 이상 측정을 수행하여 발생하는 변동성을 분석하는 통계적 방법입니다. 이 방법은 시간의 흐름에 따른 변화, 치료 전후의 차이 등을 비교할 때 사용됩니다. 기본적으로, 반복측정 분산분석은 개체 내 변동성과 개체 간 변동성을 구분하여 분석합니다. 이를 통해 연구자는 시간 또는 조건의 변화가 주어진 반응에 어떠한 영..

2023. 10. 12. 16:29