통계/통계이론
회귀분석에서 다중공선성 및 자기상관의 개념
회귀분석은 변수 간의 관계를 분석하는 통계 기법입니다. 회귀분석에서 종종 발생하는 문제 중 두 가지인 다중공선성과 자기상관에 대해 알아봅니다. 목차 다중공선성의 개념 다중공선성의 원인 및 문제점 다중공선성 진단 방법 다중공선성 해결 방법 자기상관의 개념 자기상관의 원인 및 문제점 자기상관 진단 방법 자기상관 해결 방법 1. 다중공선성의 개념 다중공선성(Multicollinearity)은 회귀분석에서 독립변수들 간에 강한 상관관계가 존재하는 현상입니다. 이로 인해 회귀계수 추정의 정확성이 떨어지고, 모형의 해석 및 예측이 어려워집니다. 2. 다중공선성의 원인 및 문제점 다중공선성의 주요 원인은 독립변수들 간에 강한 상관관계가 존재하는 것입니다. 이로 인해 발생하는 문제점은 다음과 같습니다. 회귀계수 추정치..
2023. 4. 18. 18:08
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