기타
머신러닝 관련 64가지 지식모음
1. 강화학습: 강화학습(reinforcement learning)은 머신러닝의 한 분야로, 에이전트(agent)가 환경과 상호작용하며 보상(reward)을 최대화하는 방향으로 학습합니다. 2. 계층적 군집화: 계층적 군집화(hierarchical clustering)는 데이터를 계층적 구조의 클러스터로 나누는 머신러닝 기법입니다. 이를 통해 유사한 데이터를 직관적으로 구분할 수 있습니다. 3. 교차 검증: 교차 검증(cross-validation)은 머신러닝 모델의 성능을 평가하는 데 사용되는 기법입니다. 이를 통해 모델의 일반화 성능을 측정하고, 과적합 여부를 판단할 수 있습니다. 4. 구조화된 데이터: 구조화된 데이터(structured data)는 표 형식의 데이터를 의미합니다. 머신러닝에서는 이..
2023. 4. 13. 14:18
최근댓글