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통계/통계이론

탐색적 요인분석과 확인적 요인분석의 차이: 자세한 이해와 활용 방안

탐색적 요인분석(Exploratory Factor Analysis, EFA)과 확인적 요인분석(Confirmatory Factor Analysis, CFA)은 모두 다변량 데이터 분석 방법 중 하나로, 변수들 간의 관계를 요인이라는 새로운 개념을 통해 설명하는 방법입니다. 이 글에서는 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석의 차이점에 대해 자세히 설명하고, 각 방법의 활용 방안을 심층적으로 살펴봅니다. 1. 탐색적 요인분석(EFA) 탐색적 요인분석은 데이터에서 변수들 간의 상관관계를 파악하여, 요인이라는 새로운 개념으로 축약하는 과정입니다. 이 방법은 변수들의 관계와 구조가 불분명한 경우에 사용되며, 주로 데이터의 패턴을 찾아내는 데 도움이 됩니다. EFA의 절차 상관계수 행렬 계산: 변수들 간의 상관관계를 ..

2023. 4. 3. 04:12