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프로그래밍/파이썬

Pandas에서 읽을 수 있는 데이터 타입 정리

데이터 분석의 세계에서, 다양한 파일 형식과 그것을 효율적으로 처리하는 능력은 필수적입니다. Pandas는 이러한 작업을 간편하게 해주는 파이썬 라이브러리로, 여러 파일 형식에 대한 입출력을 지원합니다. 이 가이드는 Pandas를 활용하여 다양한 데이터 파일 형식을 어떻게 읽고 쓸 수 있는지에 대한 기본적인 방법을 소개합니다. 목차 CSV (Comma-Separated Values) Excel SQL Database Parquet HDF5 Feather Stata SAS SPSS JSON (JavaScript Object Notation) HTML Pickle 1. CSV (Comma-Separated Values) 텍스트 형식의 데이터 파일로, 각 값이 쉼표로 구분되어 있습니다. 가장 널리 사용되는 데..

2023. 10. 7. 15:08