프로그래밍/파이썬
판다스를 이용한 확률적 데이터 분석 기초
데이터 분석에서 분포의 이해는 필수적입니다. 이 글에서는 판다스를 활용하여 데이터의 분포를 이해하고 시각화하는 방법을 알아보겠습니다. 확률 밀도 함수와 히스토그램을 통해 데이터의 본질을 탐구하고, 분포 모델링 및 파라미터 추정을 통해 보다 심도 있는 분석을 수행할 것입니다. 데이터의 숨겨진 패턴과 통계적 특성을 발견하는 여정을 시작해봅시다. 1. 데이터 분포의 이해와 시각화 2. 확률 밀도 함수와 히스토그램 3. 분포 모델링과 파라미터 추정 1. 데이터 분포의 이해와 시각화 데이터 분포를 이해하는 것은 데이터 과학의 핵심적인 부분입니다. 데이터의 분포를 파악하면 데이터의 전반적인 형태, 경향, 이상치 등을 이해할 수 있습니다. 판다스와 같은 도구를 사용하여 데이터를 시각화하면 이러한 분포를 더 쉽게 이해..
2024. 1. 6. 21:33
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