통계/통계이론
ANOVA 사후검증의 종류와 특징
ANOVA (분산 분석)은 여러 집단 간의 평균 차이를 평가하기 위한 통계적 도구로 널리 알려져 있다. 하지만 ANOVA 결과만으로는 어떤 그룹 간에 차이가 있는지, 그 차이의 정도는 얼마나 되는지를 구체적으로 알 수 없다. 이러한 한계를 극복하기 위해 집단 간의 차이를 살펴보는 사후검증이 필요하다. 목차 다양한 사후검증 방법들의 개요 Tukey의 HSD (Honest Significant Difference) Bonferroni 방법 Scheffé 방법 Dunnett의 방법 기타 사후검증 방법들 1. 다양한 사후검증 방법들의 개요 사후검증은 ANOVA로 여러 그룹 간의 전반적인 차이를 확인한 후, 구체적으로 어떤 그룹과 어떤 그룹 간에 차이가 있는지를 확인하는 과정이다. 이때 사용되는 다양한 방법들에는..
2023. 9. 14. 18:17
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