R언어 검색 결과
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통계/R

R에서 데이터 정렬하는 방법

R은 통계 계산과 그래픽을 위한 프로그래밍 언어이며, 데이터 분석에 널리 사용됩니다. 이번 포스팅에서는 R에서 데이터 정렬 방법에 대해 알아보겠습니다. 목차 sort() 함수를 사용한 정렬 order() 함수를 사용한 정렬 1. sort() 함수를 사용한 정렬 R에서 가장 간단하게 데이터를 정렬할 수 있는 방법은 'sort()' 함수를 사용하는 것입니다. 이 함수는 기본적으로 오름차순으로 정렬하지만, 'decreasing' 인자를 TRUE로 설정하여 내림차순으로 정렬할 수도 있습니다. v

2023. 8. 1. 20:14
통계/R

R에서 데이터 정규성 검정 방법

데이터 분석에서 정규성 검정은 중요한 단계입니다. R에서는 여러가지 방법으로 정규성을 검정할 수 있습니다. 목차 1. Shapiro-Wilk 테스트 2. Kolmogorov-Smirnov 테스트 3. Anderson-Darling 테스트 1. Shapiro-Wilk 테스트 Shapiro-Wilk 테스트는 R에서 가장 일반적으로 사용되는 정규성 검정 방법 중 하나입니다. shapiro.test() 함수를 사용하여 수행할 수 있습니다. # 예제 데이터 생성 data

2023. 6. 7. 16:43
통계/R

[R]데이터전처리 할때 필요한 10가지 코드

데이터 전처리는 모든 데이터 분석 프로젝트에서 필수적인 단계입니다. 여기에는 추가 분석 및 모델링에 사용할 수 있도록 데이터를 정리, 변환 및 구성하는 작업이 포함됩니다. 이 블로그 게시물에서는 R에서 데이터를 전처리하는 10가지 방법을 살펴보겠습니다. 데이터 정리, 데이터 변환 및 데이터 시각화를 포함한 다양한 기술을 다룰 것입니다. 1. 누락된 값 제거 데이터 전처리의 첫 번째 단계 중 하나는 누락된 값을 제거하는 것입니다. R에서는 na.omit() 함수를 사용하여 이 작업을 수행할 수 있습니다. 이 함수는 데이터 프레임에서 누락된 값이 있는 모든 행을 제거합니다. 예를 들어 다음 코드는 데이터 프레임 데이터에서 누락된 값이 있는 모든 행을 제거합니다. data

2023. 1. 27. 15:24