ChatGPT로 SPSS Paired t-test 표만들고 결과해석하기

SPSS로 대응표본 t검정을 해보고 ChatGPT로 표와 분석결과를 자동으로 작성해보겠습니다.

 

 

목차

1. 대응표본 t-검정이란?
2. SPSS에서 대응표본 t-검정하기
3. ChatGPT로 분석결과 정리하기

 

1. 대응표본 t-검정이란?

 

대응표본 t-검정(또는 paired t-test)은 두 관련된 데이터 집단 간의 평균 차이를 비교하는 통계적 분석 방법 중 하나입니다. 

이 검정은 두 개의 집단이 서로 종속적인 관계를 가질 때 사용됩니다. 종속적인 관계는 일반적으로 두 개의 집단이 동일한 개체 또는 단위에 대한 서로 다른 조건의 측정값을 비교하는 경우에 발생합니다. 

예를 들어, 동일한 사람 또는 동일한 실험 단위의 전후 조건에서 측정한 데이터를 비교할 때 사용됩니다.

대응표본 t-검정의 기본 아이디어는 다음과 같습니다.

1. 귀무 가설(H0): 두 집단의 평균 차이가 없다.
2. 대립 가설(H1): 두 집단의 평균 차이가 있다.

검정 통계량인 t-값은 두 집단의 평균 차이를 평균 오차에 대한 표준 오차로 나눈 값으로 계산됩니다. 그런 다음, t-값을 t-분포와 비교하여 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 판단합니다. 만약 t-값이 통계적으로 유의미한 범위 내에 있다면 귀무 가설을 기각하고 대립 가설을 받아들입니다.

 

대응표본 t-검정은 두 집단 간의 차이를 비교하고, 대립 가설이 받아들여지면 두 집단 간의 평균 차이가 있다고 주장할 수 있습니다. 이 방법은 실험 연구에서 시험 전후의 데이터를 비교하거나 임상 연구에서 환자의 초기 상태와 후속 상태를 비교하는 데 자주 사용됩니다.

 

2. SPSS에서 대응표본 t-검정하기

SPSS에서 분석 → 평균비교 → 대응표본 T 검정을 클릭합니다.

 

 

분석할 변수를 오른쪽으로 옮기고 확인을 클릭합니다.

 

분석결과를 확인합니다.

 

3. ChatGPT로 분석결과 정리하기

GPT에게 무엇을 해야할지 알려줍니다.

 

분석결과를 복사하여 붙여넣기 합니다.

처음과 마지막 결과만 있으면 될거 같아 

두개만 복사해서 붙여넣어 보겠습니다.

 

분석결과가 논문에 주로 쓰는 양식과 맞지 않습니다.

표를 수정해야합니다.

 

구체적으로 표를 어떻게 만들지 요청해봅시다.

 

 

이번에는 설명도 정확합니다.

조금 더 수정 해보겠습니다.

 

다른 수정사항도 먹히는지 확인해보겠습니다.

 

이정도면 최소한의 편집만 하면 될거같습니다.

 

 

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