매개된 조절효과 프로세스 매크로 분석방법 및 해석방법

 

 

 

안녕하세요. 오늘은 프로세스 매크로를 활용해서 매개된 조절효과를 분석하는 방법을 알아보겠습니다.

프로세스 5번 모형은 매개된 조절효과를 살펴보는 모형입니다

 

프로세스 매크로 설치방법과 모형별 템플릿은 아래 링크를 가시면 볼 수 있습니다.

 

https://speedspeed.tistory.com/19

SPSS process maco 프로세스매크로 설치법 및 메뉴 설명(모델 설명 첨부)

 

1. 실습하기

 

템플릿을 살펴보면 5번 모형은 이렇게 생겼습니다

 

 

 

 

 

우선 실습데이터를 다운 받고 실행합니다

 

매개된조절실습5번.sav

0.01MB

 

 

실습데이터는 언제나 단순하게 구성하고 있습니다.

 

 

 

분석 → 회귀분석 → PROCESS를 클릭합니다.

 

 

 

 

 

템플릿을 보면 변수를 어디로 옮겨야 하는지 쉽게 알 수 있습니다.

모델 넘버는 5번으로 하시고 변수는 사진과 같이 설정합니다.

 

 

 

특별히 옵션에서 체크가 필요한 설정은 없습니다.

변수의 이름이 너무 길면 Long variable names에서 체크를 하지만

저는 변수의 이름을 애초에 짧게 설정하시는 것을 권해드립니다.

 

 

2. 분석결과 확인하는 방법

 

프로세스 매크로 분석결과 확인하기 팁

1. constant는 상수항이라 의미가 없으니 신경쓰지 않는다
2. 변수의 p값을 빠르게 확인한다(.05보다 낮아야 유의함)
3. LLCI, ULCI는 부호가 같으면 유의하다고 해석한다(BootLLCI와 BootULCI도 동일)

 

 

이제 확인버튼을 눌러서 분석 결과를 살펴보면 다음과 같습니다.

 

처음에 보이는 결과는

 

독립 → 매개입니다

 

constant는 상수항이라 중요하지 않습니다.

그 밑 x, 즉 독립변수의 유의확률이 중요합니다. 즉, p값이 .05보다만 낮은지를 확인합시다.

예시데이터에선 통계적으로 유의하니 조건을 만족하여 다음 분석결과를 확인하겠습니다.

 

 

 

두 번째 결과입니다.

 

독립,매개,조절 변수와 그리고 상호작용항까지 모두 투입되어 종속변수에 미치는 영향을 알아보았습니다.

 

매개변수와 상호작용항이 종속변수에 미치는 영향이 유의해야만 합니다.

즉, 여기에선 m과 Int_1의 p값이 .05보다 낮으면 됩니다.

 

 

마지막으로 매개된 조절효과에 대한 지표를 이곳을 살펴보시면 됩니다.

조건부, 조절변수가 매개된 조절효과를 약화시키는지 강화시키는지 여부를 알수 있습니다.

여기서는

조절변수가 –1표준편차 일 경우에도 통계적으로 유의하게 매개된 효과를 약화시키는 것을 알 수 있으며, +1표준편차 일 경우에도 통계적으로 유의하게 매개된 효과를 강화시키는 것을 알 수 있습니다.

 

 

밑의

Conditional direct effect(s) of X on Y:

는 조절효과만을 언급한 수치이며

 

Indirect effect(s) of X on Y:

는 매개효과만을 언급한 수치입니다.

둘다 p값이 .05보다 낮거나 LLCI와 ULCI값사이에 0이 없기에 통계적으로 유의합니다.