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통계/통계이론

회귀분석에서 다중공선성 및 자기상관의 개념

회귀분석은 변수 간의 관계를 분석하는 통계 기법입니다. 회귀분석에서 종종 발생하는 문제 중 두 가지인 다중공선성과 자기상관에 대해 알아봅니다. 목차 다중공선성의 개념 다중공선성의 원인 및 문제점 다중공선성 진단 방법 다중공선성 해결 방법 자기상관의 개념 자기상관의 원인 및 문제점 자기상관 진단 방법 자기상관 해결 방법 1. 다중공선성의 개념 다중공선성(Multicollinearity)은 회귀분석에서 독립변수들 간에 강한 상관관계가 존재하는 현상입니다. 이로 인해 회귀계수 추정의 정확성이 떨어지고, 모형의 해석 및 예측이 어려워집니다. 2. 다중공선성의 원인 및 문제점 다중공선성의 주요 원인은 독립변수들 간에 강한 상관관계가 존재하는 것입니다. 이로 인해 발생하는 문제점은 다음과 같습니다. 회귀계수 추정치..

2023. 4. 18. 18:08
기타

APA 인용 방식 이해하기

본 포스트에서는 APA 양식 참고문헌 작성법에 대해 자세히 알아보겠습니다. 학술 논문, 레포트, 에세이 등 다양한 문서 작성 시 참고문헌을 정리하는 데 필수적인 APA 양식에 대해 배워봅시다. 목차 APA 양식이란? APA 양식의 기본 구조 주요 자료형별 참고문헌 작성법 도서 저널 논문 웹사이트 신문기사 영화, 동영상 온라인 자료 작성 시 주의사항 APA 양식 참고문헌 예시 1. APA 양식이란? APA 양식은 American Psychological Association (APA)에서 개발한 문서 작성 및 서식 규정입니다. APA 양식은 사회과학 분야에서 광범위하게 사용되며, 학술 논문이나 에세이, 레포트 등에서 참고문헌을 작성할 때 특히 중요합니다. APA 양식은 일관성 있는 문서 작성을 도와주어, ..

2023. 4. 18. 15:39
이론모음

직무특성이론: 이해와 적용 방법

직무특성이론은 직무 설계와 관련된 심리학 이론으로, 개인의 동기부여, 만족도, 성과와 같은 요인들과 직무의 특성 간의 관계를 다룹니다. 이 글에서는 직무특성이론의 기본 개념, 적용 방법, 그리고 현실에서의 활용 사례에 대해 알아봅시다. 목차 직무특성이론의 기본 개념 직무특성이론의 다섯 가지 핵심 요소 직무특성이론의 적용 방법 현실에서의 직무특성이론 활용 사례 1. 직무특성이론의 기본 개념 직무특성이론(Job Characteristics Theory)은 1970년대에 J.R. Hackman과 G.R. Oldham에 의해 개발되었습니다. 이 이론은 직무의 특성이 직원의 동기부여와 만족도, 그리고 업무 성과에 어떤 영향을 미치는지를 설명합니다. 직무특성이론에 따르면, 개인의 내적 동기부여를 높이기 위해서는 다..

2023. 4. 18. 14:18
연구변수모음

자기효능감에 대한 이해

자기효능감은 인간의 심리와 행동에 큰 영향을 미치는 요소로, 최근에 이에 대한 연구와 관심이 높아지고 있다. 이 블로그에서는 자기효능감에 대한 개념과 이론적 배경, 관련된 이론, 그리고 이를 연구하는 전공과 주제 등에 대해 알아본다. 목차 자기효능감이란? 자기효능감의 이론적 배경 자기효능감과 연결되어있는 이론 자기효능감의 구성요인 자기효능감이 주로 연구되는 전공 자기효능감과 관련있는 연구주제 1. 자기효능감이란? 자기효능감(Self-efficacy)은 개인이 스스로 어떤 일을 할 수 있다고 믿는 능력이다. 간단히 말해, 자신이 어떤 목표를 달성할 수 있다고 믿는 정도를 의미한다. 이러한 믿음은 개인의 동기부여, 목표 설정, 노력, 성취 등과 관련되어 있다. 자기효능감이 높은 사람들은 문제에 대한 해결책을..

2023. 4. 14. 18:25
이론모음

사회학습이론: 학습과 행동 변화를 이해하기

사회학습이론(Social Learning Theory)은 인간의 행동이 환경, 인지, 그리고 행동 사이의 상호작용을 통해 학습되는 것으로 설명되는 이론입니다. 이 글에서는 사회학습이론의 기본 개념, 대표적인 이론, 연구 주제, 그리고 이론의 적용 방안에 대해 알아보겠습니다. 1. 서론 사회학습이론(Social Learning Theory)은 인간의 학습과 행동 변화를 설명하는 중요한 이론입니다. 이 이론은 환경, 인지, 그리고 행동 사이의 상호작용을 통해 학습이 이루어진다는 것을 강조하며, 이를 통해 인간의 사회 적응 능력이 향상된다고 주장합니다. 2. 사회학습이론의 이론적 배경 2.1 반응형 학습 이론 반응형 학습 이론(Respondent Learning Theory)은 B.F. 스키너(B.F. Ski..

2023. 4. 14. 14:16
기타

머신러닝 관련 64가지 지식모음

1. 강화학습: 강화학습(reinforcement learning)은 머신러닝의 한 분야로, 에이전트(agent)가 환경과 상호작용하며 보상(reward)을 최대화하는 방향으로 학습합니다. 2. 계층적 군집화: 계층적 군집화(hierarchical clustering)는 데이터를 계층적 구조의 클러스터로 나누는 머신러닝 기법입니다. 이를 통해 유사한 데이터를 직관적으로 구분할 수 있습니다. 3. 교차 검증: 교차 검증(cross-validation)은 머신러닝 모델의 성능을 평가하는 데 사용되는 기법입니다. 이를 통해 모델의 일반화 성능을 측정하고, 과적합 여부를 판단할 수 있습니다. 4. 구조화된 데이터: 구조화된 데이터(structured data)는 표 형식의 데이터를 의미합니다. 머신러닝에서는 이..

2023. 4. 13. 14:18