대응표본t-test 검색 결과
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통계/통계이론

Paired t-test의 이론적 이해

Paired t-test란? 대응표본 t-test는 통계학에서 두 집단의 평균 차이를 검증하는 데 사용되는 방법입니다. 이 방법은 일치하는 관찰값이 있는 두 집단의 경우 효과적이며, 예를 들면, 실험 전후의 변화나 두 가지 상황에서 같은 개체에 대한 측정값을 비교할 때 사용됩니다. 독립 t-test와의 차이점 Paired t-test는 독립 t-test와 비슷한 방식으로 작동하지만, 일치하는 관찰값이 있는 두 집단에 대해 평균 차이를 검증하는 데 더 적합합니다. 독립 t-test는 서로 독립적인 두 집단의 평균 차이를 검증하는데 사용되는 방법입니다. 가정 및 조건 Paired t-test를 사용하기 위해서는 몇 가지 가정이 충족되어야 합니다. 이 가정들은 다음과 같습니다. 정규성: 각 집단의 데이터가 정..

2023. 4. 10. 01:45
통계/SPSS

SPSS로 대응표본 t-test하는 방법

안녕하세요. SPSS로 t-test는 크게 3가지 종류가 있습니다. 특정 점수를 기준으로 분석하는 일표본 t-test 특정 집단을 기준으로 하는 독립표본 t-test 마지막으로는 사전과 사후를 기준으로 하거는 대응표본 t-test가 있습니다 이번에는 대응표본 t-test(Paired Samples t-test)로 알려져있는 사전사후 t-test에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 1. 대응표본 t-test란? 대응표본 t-검정은 두 관련 또는 종속 표본의 평균을 비교하는 데 사용되는 통계 검정입니다. 이러한 표본은 일반적으로 같은 그룹이나 모집단에서 비롯되며, 다른 조건, 예를 들어 개입, 치료 또는 시점 전후로 측정됩니다. 대응표본 t-검정의 주요 목적은 두 관련 표본의 평균 사이에 유의한 차이가 있는지 ..

2023. 4. 6. 17:14