SPSS로 대응표본 t-test하는 방법

안녕하세요.

 

SPSS로 t-test는 크게 3가지 종류가 있습니다.

특정 점수를 기준으로 분석하는 일표본 t-test

특정 집단을 기준으로 하는 독립표본 t-test

마지막으로는 사전과 사후를 기준으로 하거는 대응표본 t-test가 있습니다

 

이번에는 대응표본 t-test(Paired Samples t-test)로 알려져있는 사전사후 t-test에 대해서 알아보도록 하겠습니다.

 

 

1. 대응표본 t-test란?

대응표본 t-검정은 두 관련 또는 종속 표본의 평균을 비교하는 데 사용되는 통계 검정입니다. 이러한 표본은 일반적으로 같은 그룹이나 모집단에서 비롯되며, 다른 조건, 예를 들어 개입, 치료 또는 시점 전후로 측정됩니다.

대응표본 t-검정의 주요 목적은 두 관련 표본의 평균 사이에 유의한 차이가 있는지 확인하는 것입니다. 이 검정은 의학, 심리학 및 사회 과학 등의 분야에서 특정 결과에 대한 개입, 치료 또는 조건의 효과를 이해하려는 연구자에게 유용합니다.

대응표본 t-검정에 대한 가정은 다음과 같습니다.

1. 각 표본의 데이터는 연속적이어야 합니다 (간격 또는 비율 척도).
2. 두 표본은 참가자가 다른 시점에서 측정된 동일 그룹과 같은 방식으로 관련되거나 일치해야 합니다.
3. 쌍으로 된 관찰값 간의 차이는 정규 분포를 따라야 합니다. 그러나 대응표본 t-검정은 특히 큰 표본 크기에서 정규성 위반에 대해 강인한 것으로 간주됩니다.

2. 대응표본 t-test 실습

먼저 실습데이터를 다운받습니다.

 

사전사후 실습.sav

0.00MB

 

파일 구성은 다음과 같습니다.

총 3쌍의 변수 구성되어 있습니다.

 

 

대응표본 t-test를 수행하기 위해

분석(A) → 평균비교(M) → 대응표본 T검정(P)을 클릭합니다.

 

 

한번에 사전사후 변수를 두 개씩 선택해서 옮기면

 

 

사전과 사후변수가 대응 변수칸에 간편하게 가는 것을 확인 할 수 있습니다.

한번에 모든 변수를 옮기는 건 불가능 합니다.

 

 

모든 변수를 옮기고 확인 버튼을 클릭합니다.

 

 

이 분석의 SPSS 명령어는 다음과 같습니다.

 

T-TEST PAIRS=변수1사전 변수2사전 변수3사전 WITH 변수1사후 변수2사후 변수3사후 (PAIRED)
/CRITERIA=CI(.9500)
/MISSING=ANALYSIS.

 

3. 분석결과 확인

 

분석결과는 다음과 같습니다.

 

 

논문에서 표를 만들 때 필수적으로 봐야하는 부분은 빨간 박스로 표시된 부분입니다.

평균, 표준편차, t값, p값입니다.

 

 

이걸 갖고 논문표로 만들면 다음과 같이 됩니다.

 

변수1, 변수2, 변수3에 대한 사전사후분석을 실시한 결과, 변수1과 변수3은 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났으며, 사전에 비해 사후의 점수가 높은 것으로 나타났다.

 

 

실험 연구를 위한 대응표본 t검증은 생각보다 쉽습니다. 겁먹지 마세요.