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군집분석은 데이터에서 유사한 특성을 파악해서 그룹을 분류하는데 사용되는 통계 분석 기법입니다.

 

연구에서는 라이프스타일, 여가스타일, 고객 분류 등으로 활용됩니다.

 

오늘은 SPSS에서 주로 활용 되는 K-평균 군집분석방법에 대해 알아보겠습니다.

 

 

 

 

실습을 위해 데이터를 준비했습니다.

 

군집분석 실습.sav
0.02MB

 

데이터는 다음과 같이 구성되어 있습니다.

 

 

상단 메뉴에서 분석(A) 분류(F) 군집분석(K)을 클릭합니다.

 

 

군집변수는 군집변수를 기반으로 데이터를 분류해줄 변수입니다 모두 변수로 옮겨줍니다.

군집수는 총 집단수를 정해줘야합니다. 예시에서는 3집단으로 분류할거니 3으로 하겠습니다.

 

 

군집변수를 생성해야하기 때문에 저장버튼을 클릭합니다.

 

 

소속군집을 체크하고 계속버튼을 클릭합니다.

 

 

모든 설정이 끝났으면 하단의 확인버튼을 클릭합니다.

 

 

군집 분석이 완료되었습니다. 이번에는 분석결과는 중요하지 않습니다.

 

 

SPSS의 변수보기를 클릭하면 새로운 변수가 생성된 것을 확인할 수 있습니다. 군집변수를 기반으로 변수가 생성된 것을 확인할 수 있습니다.

 

 

명목 변수가 새로 생겼으니 값을 지정해주고 종속변수와 ANOVA를 분석을 해보겠습니다.

 

 

ANOVA분석은 다음에 한번 다뤄보겠습니다.

 

 

군집에 따른 종속변수의 차이가 있는 것을 확인할 수 있습니다.

 

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