게으름의 흔적
  • 홈
    • 분류 전체보기 (266)
      • 프로그래밍 (41)
        • 파이썬 (39)
        • 자동화 (2)
      • 통계 (112)
        • SPSS (30)
        • AMOS (7)
        • R (46)
        • 통계이론 (29)
      • 기타 (28)
      • 이론모음 (41)
      • 연구변수모음 (39)
      • 에스이오 부트캠프 (5)
  • 글작성
  • 방명록
  • 환경설정
  • 메뉴 닫기
정확도 검색 결과
1 개의 검색 결과가 있습니다.
기타

알아보자! 머신러닝 분류성능평가지표

머신러닝은 데이터를 이용하여 모델을 학습시키는 인공지능의 한 분야입니다. 이번 글에서는 머신러닝 중 분류 문제에 대한 성능 평가 지표를 자세히 알아보겠습니다. 분류 문제는 지도 학습 알고리즘 중 하나로, 주어진 입력 데이터를 미리 정의된 클래스로 분류하는 것을 목표로 합니다. 이를 위해 학습된 모델의 성능을 평가하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 목차 서론 정확도 (Accuracy) 혼동 행렬 (Confusion Matrix) 정밀도와 재현율 (Precision and Recall) F1 스코어 (F1 Score) ROC 곡선과 AUC (ROC Curve and AUC) PR 곡선 (Precision-Recall Curve) 결론 서론 머신러닝은 데이터를 이용하여 모델을 학습시키는 인공지능의 한 분야입니다..

2023. 5. 9. 19:23
  • «
  • 1
  • »
반응형

공지사항

  • 통계의뢰 (nocter3@gmail.com)

전체 카테고리

  • 분류 전체보기 (266)
    • 프로그래밍 (41)
      • 파이썬 (39)
      • 자동화 (2)
    • 통계 (112)
      • SPSS (30)
      • AMOS (7)
      • R (46)
      • 통계이론 (29)
    • 기타 (28)
    • 이론모음 (41)
    • 연구변수모음 (39)
    • 에스이오 부트캠프 (5)
  • 최근 글
  • 최근 댓글

최근 글

최근댓글

태그

  • #Python
  • #데이터시각화
  • #자기효능감
  • #데이터과학
  • #통계모델링
  • #이론적배경
  • #회귀분석
  • #pandas
  • #인간관계
  • #구조방정식
  • #동기부여
  • #spss
  • #데이터처리
  • #데이터프레임
  • #R
  • #데이터전처리
  • #논문통계
  • #심리학
  • #연구주제
  • #데이터분석
  • #통계분석
  • #조직문화
  • #프로그래밍
  • #판다스
  • #통계검정
  • #스트레스관리
  • #머신러닝
  • #데이터사이언스
  • #R프로그래밍
  • #파이썬
더보기+

블로그 인기글

Powered by Privatenote Copyright © 게으름의 흔적 All rights reserved. TistoryWhaleSkin3.4

티스토리툴바