R에서 그룹별 합계와 평균 구하기

안녕하세요 이번 포스팅에서는 R에서 그룹별 합계와 평균을 구하는 방법에 대해서 알아보겠습니다.

 

목차

1. 서론
2. aggregate 함수 사용법
3. tapply 함수 사용법
4. dplyr 패키지 사용법
5. 결론

1. 서론

R은 통계 계산과 그래픽을 위한 프로그래밍 언어 및 소프트웨어 환경입니다. 이러한 도구들 중에서, 특정 그룹별로 데이터의 합계나 평균을 구하는 기능은 데이터 분석에 있어 매우 중요한 작업 중 하나입니다. 이번 섹션에서는 R에서 그룹별 합계와 평균을 계산하는 세 가지 방법을 소개하겠습니다.

2. aggregate 함수 사용법

R의 기본 함수 중 하나인 aggregate는 그룹별로 요약 통계량을 계산하는 데 사용됩니다. 이 함수의 사용법은 다음과 같습니다.

# 예시 데이터프레임 생성
df <- data.frame(group = c("A", "A", "B", "B", "C", "C"), value = c(1, 2, 3, 4, 5, 6))

# aggregate 함수를 이용한 그룹별 합계
sum_df <- aggregate(value ~ group, df, sum)
print(sum_df)

# aggregate 함수를 이용한 그룹별 평균
mean_df <- aggregate(value ~ group, df, mean)
print(mean_df)

3. tapply 함수 사용법

tapply 함수는 벡터의 각 요소에 대해 함수를 적용하고, 그 결과를 배열로 반환합니다. 이 함수의 사용법은 다음과 같습니다.

# tapply 함수를 이용한 그룹별 합계
sum_df <- tapply(df$value, df$group, sum)
print(sum_df)

# tapply 함수를 이용한 그룹별 평균
mean_df <- tapply(df$value, df$group, mean)
print(mean_df)

4. dplyr 패키지 사용법

dplyr 패키지는 데이터 처리를 위한 도구를 제공하며, 그룹별로 요약 통계량을 계산하는 데 유용합니다. dplyr의 사용법은 다음과 같습니다.

# dplyr 패키지 로딩
library(dplyr)

# dplyr을 이용한 그룹별 합계
sum_df <- df %>%
  group_by(group) %>%
  summarise(sum_value = sum(value))
print(sum_df)

# dplyr을 이용한 그룹별 평균
mean_df <- df %>%
  group_by(group) %>%
  summarise(mean_value = mean(value))
print(mean_df)

5. 결론

R에서는 여러 가지 방법으로 그룹별 합계와 평균을 계산할 수 있습니다. 본인의 상황에 가장 적합한 방법을 선택하면 됩니다.

 

본문에 있는 예시코드를 첨부하겠습니다. 공부하시는데 많은 도움이 되었으면 좋겠습니다.

그룹별 합계와 평균 예시코드.R

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