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안녕하세요 오늘은 merge와 join을 활용해서 R에서 데이터 합치는 방법에 대해 알아보겠습니다

목차

  1. 소개
  2. merge() 함수 사용
  3. dplyr 패키지의 여러 종류의 join 함수 사용
  4. 예시 코드

1. 소개

R에서 데이터 병합은 두 개 이상의 데이터 프레임을 합치는 작업을 말합니다. 병합 방식에는 여러가지가 있으며, 이는 병합하려는 데이터의 특성과 원하는 결과에 따라 달라집니다.

2. merge() 함수 사용

R 기본 제공 함수인 merge()는 두 데이터 프레임을 병합하는 데 사용됩니다. 이 함수는 SQL의 JOIN 연산과 유사하게 작동합니다.

merged_data <- merge(data1, data2, by = "key")

위 코드는 'key'라는 공통 열을 기준으로 data1과 data2를 병합합니다.

3. dplyr 패키지의 join 함수 사용

dplyr 패키지는 다양한 병합 방법을 제공합니다. 이 중 가장 흔히 사용되는 함수는 inner_join(), left_join(), right_join(), full_join() 등이 있습니다.

예를 들어, 다음은 left_join()의 사용 예입니다:

joined_data <- left_join(data1, data2, by = "key")

이 코드는 'key' 열을 기준으로 data1의 모든 행과 data2의 일치하는 행을 병합합니다.

4. 예시 코드

# R 패키지 로딩 
library(dplyr) 

# 데이터 프레임 생성 
data1 <- data.frame(
	key = c("A", "B", "C", "D"),
    value = c(1, 2, 3, 4) 
    ) 

data2 <- data.frame( 
	key = c("B", "D", "E", "F"), 
    value = c(5, 6, 7, 8) 
    ) 
  
# merge 함수를 사용한 병합 
merged_data <- merge(data1, data2, by = "key") 

# dplyr의 left_join 함수를 사용한 병합 
joined_data <- left_join(data1, data2, by = "key")
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