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안녕하세요 

오늘은 R에서 자주보게되는 에러와 대처법에 대해 정리해보겠습니다.

 

 

목차

 

 

1. 에러와 경고

R에서 작업을 하다 보면 다양한 이유로 에러와 경고 메시지를 마주하게 됩니다. 이 두 가지는 상황에 따라 다른 대처법이 필요하므로 먼저 에러와 경고의 차이를 이해하는 것이 중요합니다.

 

에러는 코드의 실행을 중지시키는 문제입니다. 에러가 발생한 경우 코드를 수정해야만 작업을 계속 진행할 수 있습니다.

 

경고는 코드가 실행되긴 하지만, 문제가 발생할 가능성이 있는 경우에 출력되는 메시지입니다. 경고 메시지는 문제가 되지 않는 경우에는 무시할 수 있지만, 결과가 올바른지 확인하는 것이 좋습니다.

 

이 글에서는 R에서 자주 발생하는 에러와 그 대처법에 대해 알아보겠습니다.

 

2. 변수와 함수의 이름 에러

변수와 함수의 이름을 작성할 때 주의해야 할 사항이 있습니다. R은 대소문자를 구분하므로, 같은 이름의 변수와 함수를 사용할 때 오류가 발생할 수 있습니다.

 

2.1. 변수와 함수 이름의 대소문자 구분

R에서 변수와 함수 이름은 대소문자를 구분합니다. 예를 들어, var1Var1은 서로 다른 변수로 취급됩니다.

 

예시

var1 <- 1
Var1 <- 2
print(var1) # 1
print(Var1) # 2

변수와 함수의 이름을 작성할 때 대소문자를 혼동하지 않도록 주의해야 합니다.

 

2.2. 예약어 사용 금지

R에서는 특정한 의미를 가진 예약어가 있습니다. 이러한 예약어를 변수나 함수의 이름으로 사용하면 에러가 발생할 수 있습니다.

 

TRUE <- 1 # 에러

 

이 경우 `TRUE`R에서 논리값을 나타내는 예약어입니다. 따라서 변수 이름으로 사용하면 에러가 발생합니다. 이와 같이 예약어를 사용하지 않도록 주의해야 합니다.

 

 3. 데이터 입력 에러

데이터를 입력하는 과정에서 발생할 수 있는 에러들입니다.

 3.1. 따옴표 누락

문자열 데이터를 입력할 때 따옴표를 누락하면 에러가 발생합니다.

 

text <- This is a string. # 에러

이 경우 문자열을 따옴표로 감싸주어야 합니다.

 

해결법

text <- "This is a string."

 

3.2. 괄호 누락

함수를 사용할 때 괄호를 누락하면 에러가 발생합니다.

 

sum 1, 2, 3 # 에러

이 경우 괄호를 추가하여 에러를 해결할 수 있습니다.

 

해결법

sum(1, 2, 3)

 

4. 데이터 타입 에러

데이터 타입에 관련된 에러들입니다.

4.1. 벡터의 데이터 타입 불일치

R에서 벡터는 동일한 데이터 타입을 가져야 합니다. 만약 다른 데이터 타입이 섞여 있다면 에러가 발생할 수 있습니다.

 

예시

mixed_vector <- c(1, 2, "three") # 경고 발생

위의 예시에서는 정수와 문자열이 섞여 있는 벡터를 생성하려고 했으나, 이는 허용되지 않습니다. 이 경우 벡터의 모든 요소를 동일한 데이터 타입으로 변경해야 합니다.

 

해결법

correct_vector <- c(1, 2, 3)

또는

correct_vector <- c("1", "2", "three")

 

4.2. 데이터 타입 변환 에러

데이터 타입 변환시 주의해야 할 에러입니다.

 

예시

num <- "3.14"
int_num <- as.integer(num) # 에러

 

이 경우, 문자열이 저장된 변수를 바로 정수로 변환하려고 하면 에러가 발생합니다. 이를 해결하려면 먼저 문자열을 실수로 변환한 다음 정수로 변환해야 합니다.

 

해결법

num <- "3.14"
float_num <- as.numeric(num)
int_num <- as.integer(float_num)

 

5. 함수 사용시 발생하는 에러

함수를 사용할 때 발생할 수 있는 에러들입니다.

 

5.1. 인자 누락

함수를 호출할 때 필요한 인자를 누락하면 에러가 발생합니다.

 

예시

data <- c(1, 2, 3)
mean() # 에러

위의 예시에서는 mean() 함수에 필요한 인자를 전달하지 않았기 때문에 에러가 발생합니다. 이 경우 필요한 인자를 전달하여 에러를 해결할 수 있습니다.

 

해결법

 

data <- c(1, 2, 3)
mean(data)

 

5.2. 인자의 데이터 타입 불일치

함수의 인자로 전달되는 데이터 타입이 맞지 않을 경우 에러가 발생할 수 있습니다.

 

예시

num <- "3.14"
log(num) # 에러

이 경우, 문자열 데이터 타입을 가진 변수를 log() 함수에 전달하였기 때문에 에러가 발생합니다. 이를 해결하려면 데이터 타입을 변환해야 합니다.

 

해결법

num <- "3.14"
log(as.numeric(num))

 

6. 그래프 작성 시 발생하는 에러

그래프를 작성할 때 발생할 수 있는 에러들입니다.

 

6.1. 그래프의 축 범위 설정 에러

그래프의 축 범위를 설정할 때 잘못된 값을 사용하면 에러가 발생합니다.

 

예시

data <- c(1, 2, 3)
plot(data, xlim = c(5, 0)) # 에러

위의 예시에서는 x축의 범위를 잘못 설정하여 에러가 발생했습니다. 이 경우 올바른 축 범위를 설정해야 합니다.

 

해결법

data <- c(1, 2, 3)
plot(data, xlim = c(0, 5))

 

6.2. 그래프에 사용할 수 없는 데이터 타입

그래프 작성에 사용할 수 없는 데이터 타입을 사용하면 에러가 발생합니다.

 

예시

 

data <- list("apple", "banana", "cherry")
barplot(data) # 에러

위의 예시에서는 문자열 데이터를 가진 리스트를 사용하여 막대 그래프를 작성하려고 했으나, 이는 허용되지 않습니다. 이 경우 데이터를 올바른 형태로 변환해야 합니다.

 

해결법

data <- c(10, 20, 30)
names(data) <- c("apple", "banana", "cherry")
barplot(data)

 

7. 패키지 설치와 사용에 관한 에러

패키지 설치와 사용 과정에서 발생할 수 있는 에러들입니다.

 

7.1. 패키지 불러오기 에러

설치되지 않은 패키지를 불러오려고 하면 에러가 발생합니다.

 

예시

library(not_installed_package) # 에러

위의 예시에서는 설치되지 않은 패키지를 불러오려고 했기 때문에 에러가 발생했습니다. 이 경우 패키지를 설치한 후 불러와야 합니다.

 

해결법

install.packages("not_installed_package")
library(not_installed_package)

7.2. 패키지 충돌

두 개 이상의 패키지에서 동일한 이름의 함수가 있을 경우, 충돌이 발생할 수 있습니다. 이 경우, 패키지 이름을 명시하여 해당 패키지의 함수를 사용하도록 지정해야 합니다.

 

예시

library(package1)
library(package2)
function_name() # 에러 (충돌)

위의 예시에서는 package1package2 모두 function_name이라는 함수를 가지고 있어 충돌이 발생했습니다. 이 경우 패키지 이름을 명시하여 충돌을 해결할 수 있습니다.

 

해결법

package1::function_name()

또는

package2::function_name()

 

8. 결론

R에서 자주 발생하는 에러와 그 대처법에 대해 알아보았습니다. 이러한 에러들을 이해하고 대처하는 것이 중요하며, 코드를 작성할 때 발생할 수 있는 에러를 사전에 방지하는 것이 좋습니다. 에러 메시지를 읽고 이해하는 능력을 키워 효과적으로 문제를 해결할 수 있도록 노력합시다.

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