R 데이터 프레임에서 열과 행의 합계를 구하는 법

안녕하세요 오늘은 R 프로그래밍에서 데이터 프레임 열이나 행별 합계를 구하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이 글에서는 여러 가지 방법을 설명하며, 각각의 방법에 대해 예시 코드를 제공합니다.

 

 

 

목차

1. R에서 데이터 프레임이란?
2. 데이터 프레임 열 합계 구하기
3. 데이터 프레임 행 합계 구하기
4. 열과 행을 기준으로 합계 구하기
5. dplyr 패키지를 사용한 합계 구하기

R에서 데이터 프레임이란?

데이터 프레임은 R에서 가장 많이 사용되는 데이터 구조 중 하나로, 행과 열로 이루어진 테이블 형태의 데이터를 저장할 수 있는 구조입니다. 데이터 프레임은 열마다 다른 데이터 타입을 가질 수 있으며, 다양한 연산을 수행할 수 있는 편리한 기능을 제공합니다.

데이터 프레임을 생성하는 방법은 다양하지만, 가장 간단한 방법 중 하나는 data.frame() 함수를 사용하는 것입니다. 예를 들어, 다음 코드는 간단한 데이터 프레임을 생성합니다:

data_frame <- data.frame(
  이름 = c("김철수", "이영희", "박지영", "최민수"),
  국어 = c(85, 90, 78, 88),
  수학 = c(80, 95, 75, 92),
  영어 = c(70, 88, 76, 89),
  stringsAsFactors = FALSE
)

이제 데이터 프레임 열이나 행별 합계를 구하는 방법을 알아보겠습니다.

 

데이터 프레임 열 합계 구하기

데이터 프레임의 열 합계를 구하는 가장 기본적인 방법은 colSums() 함수를 사용하는 것입니다. 이 함수는 데이터 프레임의 각 열의 합계를 반환합니다. 예를 들어, 위에서 생성한 데이터 프레임의 국어, 수학, 영어 점수 열의 합계를 구하려면 다음과 같이 작성할 수 있습니다

 

column_sum <- colSums(data_frame[, c("국어", "수학", "영어")])
print(column_sum)

이 코드는 국어, 수학, 영어 점수 열의 합계를 각각 출력합니다.

 

데이터 프레임 행 합계 구하기

데이터 프레임의 행 합계를 구하는 방법 중 하나는 rowSums() 함수를 사용하는 것입니다. 이 함수는 데이터 프레임의 각 행의 합계를 반환합니다. 예를 들어, 위에서 생성한 데이터 프레임의 각 학생별 국어, 수학, 영어 점수 합계를 구하려면 다음과 같이 작성할 수 있습니다

 

row_sum <- rowSums(data_frame[, c("국어", "수학", "영어")])
print(row_sum)

이 코드는 각 학생별 국어, 수학, 영어 점수 합계를 출력합니다.

 

열과 행을 기준으로 합계 구하기

데이터 프레임에서 열과 행을 기준으로 합계를 구하려면 aggregate() 함수를 사용할 수 있습니다. 이 함수는 주어진 함수를 각 그룹별로 적용하여 결과를 반환합니다. 예를 들어, 성별을 기준으로 각 과목별 점수 합계를 구하려면 다음과 같이 작성할 수 있습니다:

data_frame$성별 <- c("남자", "여자", "여자", "남자") # 성별 데이터 추가

aggregate_result <- aggregate(cbind(국어, 수학, 영어) ~ 성별, data = data_frame, FUN = sum)
print(aggregate_result)

이 코드는 성별을 기준으로 국어, 수학, 영어 점수 합계를 출력합니다.

 

dplyr 패키지를 사용한 합계 구하기

dplyr 패키지는 데이터 처리를 위한 강력한 도구로, 데이터 프레임의 열이나 행별 합계를 구하는데 유용한 함수들을 제공합니다. 먼저 dplyr 패키지를 설치하고 불러옵니다

install.packages("dplyr")
library(dplyr)

 

dplyr의 summarise() 함수를 사용하여 열 합계를 구할 수 있습니다. 예를 들어, 국어, 수학, 영어 점수 열의 합계를 구하려면 다음과 같이 작성할 수 있습니다

 

column_sum_dplyr <- data_frame %>% 
  summarise(국어_합계 = sum(국어), 수학_합계 = sum(수학), 영어_합계 = sum(영어))

print(column_sum_dplyr)

 

dplyr의 mutate() 함수를 사용하여 행 합계를 구할 수 있습니다. 예를 들어, 각 학생별 국어, 수학, 영어 점수 합계를 구하려면 다음과 같이 작성할 수 있습니다:

 

row_sum_dplyr <- data_frame %>% 
  mutate(점수_합계 = 국어 + 수학 + 영어)

print(row_sum_dplyr)

 

dplyr의 group_by()와 summarise() 함수를 함께 사용하여 열과 행을 기준으로 합계를 구할 수 있습니다. 예를 들어, 성별을 기준으로 각 과목별 점수 합계를 구하려면 다음과 같이 작성할 수 있습니다

 

grouped_sum_dplyr <- data_frame %>% 
  group_by(성별) %>% 
  summarise(국어_합계 = sum(국어), 수학_합계 = sum(수학), 영어_합계 = sum(영어))
  print(grouped_sum_dplyr)

이 코드는 성별을 기준으로 국어, 수학, 영어 점수 합계를 출력합니다.

정리

이 글에서는 R에서 데이터 프레임 열이나 행별 합계를 구하는 다양한 방법에 대해 알아보았습니다. 기본적인 함수인 colSums()와 rowSums()를 사용하거나, aggregate() 함수를 활용하여 열과 행을 기준으로 합계를 구할 수 있습니다. 또한, dplyr 패키지의 함수를 사용하여 합계를 구하는 방법도 소개하였습니다.

데이터 프레임 열이나 행별 합계를 구하는 방법은 분석에 따라 다양한 경우가 있을 수 있으므로, 상황에 맞는 방법을 선택하여 사용하시면 됩니다. R 프로그래밍을 통해 데이터 분석 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있기를 바랍니다.

 

코드를 첨부파일로 올렸습니다.

예시코드.R

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