[R] ggplot2로 쉽게 데이터 시각화하기

데이터 시각화는 복잡한 데이터를 쉽게 이해할 수 있는 형태로 변환하는 과정입니다. R 언어는 이러한 작업을 위한 강력한 도구를 제공하며, 오늘은 R의 기본적인 데이터 시각화 방법을 함께 알아보겠습니다.

 

 

목차

1. ggplot2 설치하기
2. 데이터 로드하기
3. 간단한 산점도 그리기
4. 결론

 

1. ggplot2 설치하기

ggplot2는 R의 데이터 시각화 패키지 중 하나로, 다양한 그래픽 기능을 제공합니다.

install.packages("ggplot2")

 

2. 데이터 로드하기

데이터 시각화를 시작하기 전, 분석하고자 하는 데이터를 R 환경에 로드해야 합니다. 여기서는 R에 기본적으로 내장된 mtcars 데이터셋을 활용해보겠습니다.

data(mtcars)
head(mtcars)


                   mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
Valiant           18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1

mtcars는 1974 Motor Trend US magazine에서 발표된 자동차 모델 32개의 여러 특성을 담고 있습니다.

 

3. 간단한 산점도 그리기

ggplot2 패키지를 사용하면, 다양한 시각화 기법을 쉽게 적용할 수 있습니다. 여기서는 mtcars 데이터셋의 연비(mpg)와 마력(hp) 간의 관계를 산점도로 그려보겠습니다.

library(ggplot2)

ggplot(mtcars, aes(x=hp, y=mpg)) + 
    geom_point() +
    ggtitle("HP vs. MPG in mtcars dataset") +
    xlab("Horse Power") + 
    ylab("Miles per Gallon")

이 그래프는 마력(hp)이 증가함에 따라 연비(mpg)가 어떻게 변화하는지를 시각적으로 보여줍니다.

 

 

결론

R과 ggplot2를 활용하면, 복잡한 데이터도 직관적이고 시각적으로 표현할 수 있습니다. 이 글을 통해 R에서 데이터를 로드하고 간단한 시각화를 구현하는 방법에 대해 알아보았습니다. 앞으로도 R을 활용한 다양한 데이터 분석 및 시각화 방법을 계속해서 소개하겠습니다.

 

예제코드를 첨부하였습니다.

ggplot2로 쉽게 데이터 시각화하기.R

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