프로세스 매크로 4번모형 매개효과

안녕하세요 오늘은 프로세스 매크로를 활용한 매개모형 분석방법을 알아보겠습니다.

 

 

 

프로세스 4번 모형은 매개효과를 살펴보는 모형입니다 

 

 

각 모형별 템플릿은 아래 링크를 가시면 볼 수 있습니다

https://speedspeed.tistory.com/19

SPSS process maco 프로세스매크로 설치법 및 메뉴 설명(모델 설명 첨부)

 

템플릿을 살펴보면 4번 모형은 이렇게 생겼습니다

 

 

우선 실습데이터를 다운 받고 실행합니다

 

 

실습데이터.sav

0.01MB

 

이번에도 실습을 위해 데이터는 단순하게 구성되어있습니다

 

 

 

분석 → 회귀분석 → PROCESS를 클릭합니다

 

 

템플릿을 보면 변수를 어디로 옮겨야 하는지 쉽게 알 수 있습니다

모델 넘버는 4번으로 하시고 변수는 사진과 같이 설정합니다

 

 

 

추가적으로 옵션 설정시에는 두 가지만 기억해주시면 됩니다

 

 

 

Show total effect model (only models 4, 6, 80, 81, 82)

독립 → 종속으로 가는 경로 값을 보여줍니다.

Hayes의 Process Macro는 Baron과 Kenny의 3단 매개모형의 논리와 다르게

독립 → 종속의 전제 조건이 무조건 필요하다고 하지 않습니다.

그래서 이를 클릭하지 않으면 해당 분석결과를 볼 수가 없습니다!

 

Standardized effects (mediation-only models)

표준화계수를 보여줍니다

조절이 포함된 모형번호에서는 표준화계수를 볼 수 없습니다

매개모형에서만 가능합니다

 

 

프로세스 매크로 분석결과 확인하기 팁

1. constant는 상수항이라 의미가 없으니 신경쓰지 않는다
2. 변수의 p값을 빠르게 확인한다(.05보다 낮아야 유의함)
3. LLCI, ULCI는 부호가 같으면 유의하다고 해석한다(BootLLCI와 BootULCI도 동일)

 

 

모두 체크 하고 확인을 눌러서 분석 결과를 살펴보면 다음과 같습니다

 

처음에 보이는 결과는

 

독립 → 매개입니다

 

항상 필요한 것만 빠르게 캐치하는 능력을 기릅시다!

constant는 상수항이니 p값이 유의하건 말건 알바가 없고

그밑에 x, 즉 독립변수의 p값이 .05보다만 낮은지를 보면 됩니다

예시에서는 통계적으로 유의하니 조건을 만족했으니 다음 분석결과를 바로 살펴보면 됩니다

 

 

두 번째 결과입니다

바론과 케니의 매개효과를 배울 때 마지막 단계에서 매개변수는 무조건 유의해야 매개효과가 있다고 볼 수 있으며,

독립변수가 유의하지 않으면 완전매개효과, 독립변수가 유의하면 부분매개효과라고 배웠습니다

하지만 매크로에서는 매개변수의 유의성만 확인하면 되고 독립변수의 유의성은 관심이 없습니다.

프로세스 매크로 방식으로 분석을 했는데도 완전매개 부분매개를 따지면 안됩니다

 

 

 

이 두가지는 한번에 설명드리겠습니다

 

************************** TOTAL EFFECT MODEL ****************************

아래 써있는 분석결과는

독립 → 종속으로 가는 경로 값입니다

 

Indirect effect(s) of X on Y:

이부분이 매개효과의 유의성을 검증한 결과입니다 바론과 케니의 sobel’s test라고 생각하시면 됩니다

BootLLCI와 BootULCI의 부호가 같으면 됩니다

 

 

4번 모형은 Baron & Kenny에 너무 익숙해지면 처음 나오는 분석결과를 보고 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 찾지 못해서 당황하는 경우가 생깁니다.

 

심지어 다른 사람들 논문을 찾아보면 분명 프로세스 매크로를 썻다고 했는데 표에는 내가 분석을 한 것 이외에 추가적인 정보들도 있어서 내가 SPSS를 정확히 사용하고 있는지 혼란스러운 경우도 있습니다.

 

그럴 경우에는 최대한 검색을 많이 하고 다른 정보들도 찾아보면서 SPSS안에 있는 메뉴를 이것저것 눌러보면서 탐구하는 정신을 가져보는 것이 좋습니다