프로세스 매크로 이중매개모형 분석 (하한값과 상한값만 보자)

안녕하세요 오늘은 프로세스 매크로를 활용한 이중매개모형 분석방법을 알아보겠습니다.

매크로 6번 모델로 알려져 있는 이중매개모형입니다 매크로에서 분석할 경우에는 변수의 이름을 신경써주셔야합니다


이전 매크로 설치법에 있는 글을 참고하면 각 모형별 템플릿이 있습니다
https://speedspeed.tistory.com/19

6번 모형은 아래 그림과 같이 생겼습니다

참고로 6번 모형에서 매개변수칸에 해당하는 변수를 계속 투입하면 삼중매개 사중매개도 가능합니다

 

6번 모형 실습 .sav

0.01MB

실습을 위한 데이터는 다음과 같습니다
제 블로그에서는 항상 실습파일은 최대한 간략하게 만들어서 보여드립니다

 

분석 → 회귀분석 → PROCESS를 클릭합니다

템플릿을 보면 변수를 어디로 옮겨야 하는지 쉽게 알 수 있습니다

옵션에서는 다음과 같은 설정을 할 수 있습니다

 

Show total effect model (only models 4, 6, 80, 81, 82)
독립 → 종속으로 가는 경로 값을 보여줍니다.



Standardized effects (mediation-only models)
표준화계수를 보여줍니다

매개분석만 있는 모형에서 가능합니다

두 옵션을 클릭하고 출력한 분석결과는 아래와 같습니다

 

첫모형의 분석결과는 아래 그림에 대한 분석결과가 나옵니다.
Standardized effects (mediation-only models)를 체크하였기에 가장 마지막에 표준화계수가 제시됩니다

 

검은선에 대한 모형만 표시 됩니다






두 번째 모형의 분석결과는 다음과 같습니다

 

독립과 매개1이 매개2에 미치는 영향입니다



세번째 분석결과입니다

독립, 매개1, 매개2가 종속변수 한테 미치는 영향입니다





Show total effect model (only models 4, 6, 80, 81, 82)를 체크 했을 경우 아래의 분석결과도 표시 됩니다

 

독립이 종속에 미치는 경로에 대한 결과입니다

바론과 케니와 달리 매크로모형에서는 해당 독립에서 종속으로 가는 경로가 유의할 필요는 없습니다

마지막으로 살펴봐야할 것은 매개효과에 대한 검증입니다
빨간 네모 박스안이 가장 중요합니다

 

 

Ind1, Ind2, Ind3가 표시되는데 그중에서 Ind3의 하한값과 상한값의 부호가 같으면 이중매개효과는 있다고 봅니다

 

Ind1, Ind2과 하한값고 상한값사이에 0이 있어도 최종적인 이중매개는 유의하게 나올 수 있습니다

이를 위해 일부러 Ind1이 유의하지 않은 결과를 보여드립니다

각 매개경로는 아래 그림과 같습니다

이중매개효과는 분석 자체는 어렵지 않지만 
매개변수로서 앞과 뒤에 있는 변수간의 관계를 설명하는 부분이 어렵습니다

조절변수는 독립변수와의 관계가 적어도 괜찮지만 매개효과는 그렇지 않기 때문입니다

특히나 이중매개는 각 변수가 나머지 변수와의 관계를 논리적으로 설명하는 작업이 필요하기에 더 많은 문헌연구를 하셔야합니다