안녕하세요.
AMOS로 확인적 요인분석 및 구조방정식을 하다 보면 RMR이 아닌 표준화된 값인 SRMR을 구해오라는 피드백을 받는 경우가 있습니다. 그럴 경우, SRMR을 구하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
확인적 요인분석, 구조방정식 뿐만 아니라 AMOS를 활용할 경우 방법은 모두 똑같습니다. 참고해주세요.
1. SRMR확인 방법
메뉴에서 Plugins → Standardized RMR을 클릭합니다.
그럼 Standardized RMR라는 창이 새로 생성됩니다.
Amos화면 좌측 calculate estimate버튼을 클릭합니다.
클릭하면 Standardized RMR라는 창에 SRMR수치가 표기 된 것을 확인할 수 있습니다.
2. SRMR 수치 기준
SRMR(Standardized Root Mean Square Residual)은 구조 방정식 모델링(SEM)에서 데이터에 대한 모델의 전반적인 적합도를 평가하는 데 사용되는 적합도 지수입니다. 모델의 변수 사이에서 관찰된 상관관계와 예측된 상관관계 또는 공분산 사이의 평균 불일치를 측정합니다. SRMR은 관측 및 예측 상관 또는 공분산 사이의 차이를 포함하는 잔차 행렬을 표준화하고 제곱된 표준화 잔차의 평균을 계산하여 계산됩니다.
SRMR 값이 낮을수록 더 나은 모델 적합도를 나타내며 0.08 미만의 값은 일반적으로 허용되는 것으로 간주되고 0.05 미만의 값은 양호한 적합도로 간주됩니다. SRMR은 다른 적합 지수와 달리 모델 복잡성에 의존하지 않기 때문에 유용하게 사용됩니다.
구조방정식은 여러 적합도 지수를 고려하여 모델의 적합성을 평가합니다. 각 지수에는 장점과 단점이 공존하기 때문입니다. 따라서 SRMR과 함께 일반적인 적합를 카이 제곱, CFI, TLI, RMSEA 등을 고려하여 논문에 표기해야합니다.
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