통계/R 검색 결과
46 개의 검색 결과가 있습니다.
통계/R

R의 기본 개념, 예시코드와 알아보는 리스트(List)

R 언어에서 리스트는 다양한 데이터 유형을 하나의 구조 안에 저장할 수 있어, 복잡하고 다양한 데이터를 효율적으로 관리할 수 있습니다. 또한, R에서 제공하는 다양한 함수들과의 호환성도 뛰어나, 데이터 분석 작업에 있어 중심적인 역할을 합니다. 목차 리스트의 기본 개념 리스트의 생성 및 수정 리스트 내의 데이터 접근 리스트 조작하기 리스트의 응용 실제 사례로 배우는 리스트 활용 1. 리스트의 기본 개념 리스트란 무엇인가?: 리스트는 다양한 유형의 데이터(숫자, 문자열, 다른 리스트 등)를 한데 모아 저장할 수 있는 유용한 구조입니다. 기본 데이터 구조와의 차이점: 벡터는 동일한 유형의 항목만 저장할 수 있는 '상자'라면, 리스트는 여러 유형의 '물건'을 담을 수 있는 '상자'와 비슷합니다. 2. 리스트의..

2023. 9. 8. 13:53
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RStudio 단축키 모음

RStudio는 R 프로그래밍을 위한 매우 인기 있는 통합 개발 환경(IDE)입니다. RStudio에서 사용할 수 있는 몇 가지 기본적인 단축키를 아래에 나열하였습니다. 1. 코드 실행 현재 줄/선택된 코드 실행: Ctrl + Enter 현재 줄 실행 후 다음 줄로 이동: Alt + Enter 2. 파일 & 편집 새로운 스크립트: Ctrl + Shift + N 파일 열기: Ctrl + O 파일 저장: Ctrl + S 모든 창 닫기: Ctrl + Shift + W 3. 코드 내비게이션 다음 청크로 이동: Ctrl + Alt + PgDn 이전 청크로 이동: Ctrl + Alt + PgUp 4. 터미널 & 콘솔 콘솔 지우기: Ctrl + L 이전 명령: Up Arrow 다음 명령: Down Arrow 5. 뷰..

2023. 8. 27. 23:26
통계/R

[R] ggplot2로 쉽게 데이터 시각화하기

데이터 시각화는 복잡한 데이터를 쉽게 이해할 수 있는 형태로 변환하는 과정입니다. R 언어는 이러한 작업을 위한 강력한 도구를 제공하며, 오늘은 R의 기본적인 데이터 시각화 방법을 함께 알아보겠습니다. 목차 ggplot2 설치하기 데이터 로드하기 간단한 산점도 그리기 결론 1. ggplot2 설치하기 ggplot2는 R의 데이터 시각화 패키지 중 하나로, 다양한 그래픽 기능을 제공합니다. install.packages("ggplot2") 2. 데이터 로드하기 데이터 시각화를 시작하기 전, 분석하고자 하는 데이터를 R 환경에 로드해야 합니다. 여기서는 R에 기본적으로 내장된 mtcars 데이터셋을 활용해보겠습니다. data(mtcars) head(mtcars) mpg cyl disp hp drat wt q..

2023. 8. 18. 20:06
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R에서 데이터 정렬하는 방법

R은 통계 계산과 그래픽을 위한 프로그래밍 언어이며, 데이터 분석에 널리 사용됩니다. 이번 포스팅에서는 R에서 데이터 정렬 방법에 대해 알아보겠습니다. 목차 sort() 함수를 사용한 정렬 order() 함수를 사용한 정렬 1. sort() 함수를 사용한 정렬 R에서 가장 간단하게 데이터를 정렬할 수 있는 방법은 'sort()' 함수를 사용하는 것입니다. 이 함수는 기본적으로 오름차순으로 정렬하지만, 'decreasing' 인자를 TRUE로 설정하여 내림차순으로 정렬할 수도 있습니다. v

2023. 8. 1. 20:14
통계/R

R에서 그룹별 합계와 평균 구하기

안녕하세요 이번 포스팅에서는 R에서 그룹별 합계와 평균을 구하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 목차 서론 aggregate 함수 사용법 tapply 함수 사용법 dplyr 패키지 사용법 결론 1. 서론 R은 통계 계산과 그래픽을 위한 프로그래밍 언어 및 소프트웨어 환경입니다. 이러한 도구들 중에서, 특정 그룹별로 데이터의 합계나 평균을 구하는 기능은 데이터 분석에 있어 매우 중요한 작업 중 하나입니다. 이번 섹션에서는 R에서 그룹별 합계와 평균을 계산하는 세 가지 방법을 소개하겠습니다. 2. aggregate 함수 사용법 R의 기본 함수 중 하나인 aggregate는 그룹별로 요약 통계량을 계산하는 데 사용됩니다. 이 함수의 사용법은 다음과 같습니다. # 예시 데이터프레임 생성 df

2023. 7. 27. 12:35
통계/R

R에서 데이터 정규성 검정 방법

데이터 분석에서 정규성 검정은 중요한 단계입니다. R에서는 여러가지 방법으로 정규성을 검정할 수 있습니다. 목차 1. Shapiro-Wilk 테스트 2. Kolmogorov-Smirnov 테스트 3. Anderson-Darling 테스트 1. Shapiro-Wilk 테스트 Shapiro-Wilk 테스트는 R에서 가장 일반적으로 사용되는 정규성 검정 방법 중 하나입니다. shapiro.test() 함수를 사용하여 수행할 수 있습니다. # 예제 데이터 생성 data

2023. 6. 7. 16:43